Нормы потребности свиней мясных пород и кроссов в энергии и переваримых аминокислотах — Delyanka.com
Свиноводы особое внимание уделяют производству постного мяса (ПМ) (fat free lean gains – прирост безжировой ткани), как наиболее пользующегося спросом на рынке. В период откорма от 20 до 120 кг мясные кроссы показывают среднесуточный прирост ПМ – 350 г и более. Наши исследования на помесях крупная белая × СМ-1 при откорме от 30 до 100 кг показывают прирост 322–325 г ПМ в сутки [2]. Количество постного мяса у помесей СМ-1 × ландрас в период откорма от 18 до 120 кг составляет 325–340 г в сутки [31] (рисунок 3). Прирост постного мяса зависит от уровня и полноценности белка по содержанию аминокислот.
Незаменимые аминокислоты. Известно, что белки построены из аминокислот. В кормовых белках насчитывают 20 аминокислот, в том числе 10 незаменимых и 10 заменимых. В желудочно-кишечном тракте белки под действием пищеварительных ферментов расщепляются до аминокислот, которые всасываются через кишечную стенку в кровь и ее потоком разносятся в ткани и органы.
Аминокислоты различаются по структуре, молекулярной массе и содержанию азота. Незаменимые аминокислоты не могут образовываться в организме и должны полностью доставляться в составе корма. К ним относят: лизин, метионин, триптофан, треонин, изолейцин, лейцин, валин, фенилаланин, гистидин, аргинин. Отсутствие даже одной из них в рационе ведет к отказу свиней от корма, потере веса и гибели. При их недостатке животные плохо растут, подвержены заболеваниям. Заменимые аминокислоты могут образовываться из незаменимых аминокислот. Однако они так же необходимы, как и незаменимые для нормального роста. Суточная потребность в заменимых аминокислотах выше, чем в незаменимых. Для организма свиней оптимальным соотношением суммы незаменимых аминокислот к сумме заменимых является 1:1,22 [30].
В отечественных рекомендациях нормы потребности свиней даны по общему количеству аминокислот в кормах [1, 3]. В настоящее время считается более эффективным оценка кормов и нормирование потребности по переваримым (усвоенным) аминокислотам. Метод определения переваримости по остаткам аминокислот в кале не позволяет получать точные показатели из-за разрушительного воздействия на них микроорганизмов в толстом отделе кишечника. Поэтому переваримость определяют по разнице между количеством аминокислот, потребленным с кормом и выделенным в непереваренных остатках содержимого терминальной части, подвздошной кишки – илеуме (лат. – ileum). В этом участке, граничащем с толстым отделом, уже не происходит переваривание белка, поскольку оно завершилось раньше в тощей кишке. Этот метод получил название как метод определения «илеальной переваримости» и выполняется на оперированных свиньях с Т-образными фистулами, установленными в терминальной части подвздошной кишки.
Для того чтобы определить истинную илеальную переваримость (ИИП), необходимо от количества аминокислот в илеальном содержимом вычесть количество эндогенных аминокислот, которые присутствуют в составе слущивающегося кишечного эпителия и остатках пищеварительного сока. Эндогенные аминокислоты чаще всего определяют при скармливании безбелкового рациона или рациона, в котором белок представлен 5–7 % казеинового гидролизата. Без учета эндогенных аминокислот получают показатели кажущейся илеальной переваримости (КИП). Если потребность определили по общему количеству аминокислот в рационе, то нормы потребности выражают в общих аминокислотах.
Наиболее точное балансирование рационов получают по ИИП аминокислотам. Однако пока не все корма изучены на ИИП. Кроме того, ИИП аминокислот одноименных кормов, но полученных в разных условиях, может существенно различаться. ИИП снижается при высоких температурных обработках кормов, длительном хранении в неблагоприятных условиях (высокая влажность, температура и др.
По физиологической роли незаменимые аминокислоты нельзя делить на более и менее важные, каждая из них играет свою роль в биосинтезе белков и физиологических реакциях организма животных. Чаще всего недостающей (первой лимитирующей) в рационах свиней является лизин. Это обусловлено низким его содержанием в белках пшеницы, ячменя, кукурузы, сорго, как главных компонентов рационов для свиней [4]. Поэтому за основу при разработке норм аминокислот берут лизин. Суточная потребность в лизине складывается из потребности на поддержание (основной обмен) и синтез белка. Основной обмен включает затраты лизина на обновление белков органов и тканей, сущность которого состоит в постоянно протекающих процессах распада устаревших и синтеза новых молекул белка. В эти затраты также входит расход аминокислот на замену белков слущивающегося эпителия желудочно-кишечного тракта, мочеполовой системы, кожи, линьку волос и др.
Затраты лизина на поддержание колеблются от 36 до 236 мг/кг жм0,75. На основе анализа отечественных и данных зарубежных авторов, затраты ИИП лизина на поддержание составляют 136 мг/кг жм0,75 [5, 24, 32]. При расчете затрат лизина на синтез белка учитывают:
а) содержание лизина в белке тела свиней, которое составляет в среднем 7 г/ 100 г белка, или 0,07 г/ 1 г белка;
б) коэффициент использования ИИП лизина корма на синтез белка тела свиней, по данным исследований, равняется 0,7 (70 %) [13, 23, 34]. В расчете на 1 г отложенного белка требуется 0,1 г ИИП лизина (0,07/0,7). Суточную потребность в ИИП лизине выражают формулой: Л = 0,136 × ЖМ0,75 + 0,1 × Б, где Л – потребность в ИИП лизине, г/сутки; 0,136 – затраты ИИП лизина на поддержание, г/кг жм0,75; ЖМ0,75 – метаболическая живая масса, кг; Б – количество белка в суточном приросте, г.
Количество откладываемого белка в среднесуточном приросте можно определить по графику (см. рисунок 1) или по суточному отложению постного мяса (см. рисунок 3). После определения потребности в ИИП лизине рассчитывают потребность в остальных незаменимых аминокислотах по их соотношению к лизину, взятому за 100, в идеальном белке (см. таблицу 3).
Идеальным белком считается белок, в котором содержание каждой из незаменимых аминокислот точно соответствует их потребности без избытка и недостатка, а также в оптимальном соотношении между ними.
К идеальным белкам можно отнести белки молока, тела и плода свиней. Оценка норм потребности в аминокислотах, разработанных на основе их соотношения в свином молоке, показала их высокую эффективность при кормлении свиней (Рядчиков В.Г., 1969). С учетом последующих исследований по определению норм аминокислот в таблице 3 представлен уточненный состав идеального белка.
Следует обратить внимание на большое сходство состава суммарного белка тела взрослых свиней, плода и молока.
как аргинин с возрастом свиней становится заменимой аминокислотой. Такая же тенденция имеется у гистидина.
Нормы потребности в ИИП и общих аминокислотах, рассчитанные по их соотношению в идеальном белке, выражены в процентах от натурального корма (таблица 4).
В нашей модели принято, что ИИП каждой незаменимой аминокислоты составляет в среднем 85 % от общего их содержания в кормах. Поэтому для расчета потребности в общих аминокислотах потребность в ИИП аминокислотах делят на 0,85. Разработанные на этом принципе нормы усреднены для обоих полов – свинок и хрячков (для хрячков потребность в лизине на 10 % выше). Они хорошо соответствуют нормам, получаемым в ростовых опытах методом возрастающих добавок аминокислот.
Зачастую, боровков и свинок содержат совместно, хотя они различаются по продуктивности. Свинки поедают меньше корма на 10–12 %, и приросты у них ниже на 8–9 %.
В то же время выход постного мяса и площадь мышечного глазка у свинок на 3 и 7 %, соответственно, выше.
Поэтому, желательно, боровков и свинок содержать раздельно, концентрация лизина в корме для свинок должна быть на 5–7 % выше, чем у боровков.
Суточную потребность каждой аминокислоты рассчитывают, исходя из суточной нормы корма (см. таблицу 2). Например, потребность свиней 25–48 кг жм в ИИП лизине составляет 0,83 %. Это означает, что в килограмме комбикорма должно быть 8,3 г ИИП лизина. Суточная норма корма – 1,85 кг, следовательно, общая потребность в ИИП лизине будет равна: 8,3 г × 1,85 =15,36 г. Суточная потребность в общем лизине составит:
9,8 г × 1,85 = 18,13 г. Подобным методом определяют суточную потребность каждой аминокислоты.
В кормлении сельскохозяйственных животных особое внимание необходимо уделять балансированию килограмма комбикорма по всем элементам питания в соответствии с нормами потребности. В данном случае решается вопрос качества корма по концентрации в нем энергии, каждой аминокислоты, а также витаминов и минеральных веществ.
От того, насколько точно выполнены эти требования, зависят аппетит, продуктивность и конверсия корма [10, 11]. Для свиней, откармливаемых на мясо, общепринятым методом является кормление вволю. При таком кормлении успех будет определяться, прежде всего, качеством корма. Ремонтных свинок и хрячков кормят вволю до достижения 100 кг живой массы, чтобы оценить их по продуктивности, толщине шпика и количеству постного мяса. После этого их ограничивают в корме на 10–15 %.
В соответствии с предлагаемой моделью нормирования сам пользователь сможет составить нормы в энергии и незаменимых аминокислотах в конкретных условиях свинофермы. Например, на ферме живая масса свиней составляет от 25 до 48 кг, в среднем – 37 кг. Метаболическая живая масса будет равна 15 кг (370,75 = 15). Потребность в обменной энергии на поддержание: 125 ккал×15 = 1875 ккал (7,85 МДж). По графику (см. рисунок 1) определяют количество отложенного белка в среднесуточном приросте свиней массой 37 кг. Оно соответствует 133 г.
Следовательно, потребность в обменной энергии на отложение белка составит:
12 ккал × 133= 1596 ккал (6,68 МДж). По графику (см. рисунок 2) количество жира составит 188 г. Потребность в энергии на отложение жира будет равна: 13,5 ккал × 188 = 2538 ккал (10,6 МДж). При отклонении температуры от комфортной делают поправку потребности на поддержание. Суммарная потребность в ОЭ (ккал/гол/день) = 1875 + 1596 + 2538 = 6009 ккал (25,1 МДж). Зная норму концентрации энергии в килограмме комбикорма (см. таблицу 2), определяют суточную норму комбикорма – 6009 : 3250 = 1,85 кг.
Потребность в ИИП лизине складывается из потребности на поддержание и синтез белка. На поддержание требуется: 0,136 г × 15 = 2,04 г. На отложение белка – 0,1 г × 133 = 13,3 г. Суммарная потребность в ИИП лизине составит: 2,04 + 13,3 = 15,34 г. В расчете на 1 кг комбикорма – 15,34 :1,85 = 8,29 г (0,83 %). Пользуясь таблицей соотношения аминокислот в идеальном белке, где лизин = 100, рассчитывают суточную потребность в каждой из остальных незаменимых аминокислотах, а также в г/кг комбикорма..jpg?155301381581312)
Особое внимание необходимо уделять отношению лизин/энергия, которое при любых вариантах рационов должно соответствовать нормам. В связи со сложившейся кормовой базой в конкретных производственных
условиях концентрация энергии в килограмме корма может не соответствовать нормам. Однако количество лизина в расчете на одну мегакалорию или один мегаджоуль необходимо выдержать в соответствии с нормативами (таблица 5).
Например, для свиней живой массой 25–48 кг при норме обменной энергии – 3250 ккал/кг в условиях хозяйства содержится 3000 ккал/кг. Для того чтобы обеспечить свиней нормативным количеством энергии –
6009 ккал/день, норму комбикорма необходимо увеличить до 1,98 кг/гол/день вместо 1,85 кг по нормам (6009 : 3000 = 1,98).
Суточная потребность в ИИП и общем лизине – 15,36 г и 18,13 г, соответственно, а в расчете на 1 кг корма с концентрацией энергии 3000 ккал – 7,76 г (15,36 : 1,98) (0,78% вместо 0,83% по норме) и 9,16 г (18,13 : 1,98)
(0,92 % вместо 0,98 % по норме), соответственно.
В то же время отношение ИИП и общий лизин/энергия в этом случае останется на уровне норм: 2,59 г/Мкал (7,76: 3 Мкал) и 3,05 г/Мкал (9,16: 3 Мкал), соответственно.
Однако снижение концентрации энергии не должно превышать 5–8 % от норм, так как животные при большем снижении не смогут поедать необходимое количество корма, чтобы уложиться в суточную норму энергии.
Свиноводы сами могут рассчитать отложение белка и жира в среднесуточных приростах на основе данных обвалки своих свиней в разные возрастные периоды и сделать расчеты потребности в энергии и корме. По
количеству постного мяса (ПМ) и сала в туше рассчитывают среднесуточный прирост отложенного белка и жира (содержание белка в постном мясе – 23 %, жира в сале – 95 %). По данным P.Bikker at all. (1996), количество белка, отложенного в приросте всего тела свиней, можно рассчитать по среднесуточному отложению ПМ по формуле [14, 15]:
Б = ПМ / 2,55,
где Б – количество белка в среднесуточном приросте свиней, г; ПМ – среднесуточный прирост постного мяса, г.
Свиноматки
Продуктивность и продолжительность жизни свиноматок в значительной степени определяются резервами жировой и мускульной массы. Общепринятым методом кормления супоросных маток является регулирование живой массы и упитанности на уровне средней. Современные свинки мясного типа к моменту случки обычно моложе, чем свинки мясосального типа. Кроме того, они более фертильны и производят больше молока. Считается важным, чтобы свинки мясного типа при живой массе около 130 кг до первой случки имели толщину шпига не менее 18 мм.
Потребность супоросных маток в энергии и аминокислотах будет изменяться в зависимости от живой массы, состояния упитанности, ожидаемого прироста самой матери и приплода в период супоросности. Как худые, так и ожиревшие матки плохо оплодотворяются, дают слабый приплод, у них недостаточная молочность.
Поэтому маток после отъема поросят и случки необходимо оценить по упитанности, которая определяется по признакам, представленным в таблице 6, и кормить их по схеме (таблица 7): тощих и худых – на усиленное кормление, жирных и слишком жирных – на ограниченное, с тем, чтобы к 36 дню супоросности те и другие имели упитанность, близкую к средней.
Супоросные свиноматки. Свинки на момент первого покрытия (осеменения) физиологически не являются взрослыми, поэтому нуждаются в таком кормлении, которое обеспечит хороший рост самой свинки и развитие приплода в период супоросности. Недостаточный прирост матки приводит к низкой живой массе после лактации, удлиняет период прихода в охоту.
Однако избыточное ожирение не должно иметь места, так как ожиревшие свинки плохо едят корм в период лактации, мало дают молока, теряют вес, быстро выбраковываются. Считается, что при оптимальном кормлении свинки должны прирастать по 25 кг живой массы за каждую 1–4 супоросности.
Экономика кормовой базы
Экономически оптимальное кормление животных возможно только при рациональной организации
обеспечения животных кормами, и формирование кормовой базы (КБ) предприятия входит в число
наиболее значимых задач, которые решают руководители и специалисты животноводческих предприятий.
Задача экономической оптимизации кормовой базы формулируется следующим образом: «За счёт рационального подбора кормов обеспечить в данных условиях содержания животных максимальную экономическую эффективность конверсии корма в продукцию».
Результирующим показателем, обобщенно характеризующим кормовую базу, является совокупность кормов, поставляемых на обеспечение процесса производства животноводческой продукции.
По существующей практике кормовая база оценивается степенью удовлетворения потребностей животных в одном или нескольких «основных» компонентах питания в соответствии с нормами кормления. В простейшем случае контролируемыми компонентами питания являются энергия, или энергия и переваримый протеин; в более сложных вариантах набор контролируемых компонентов питания несколько расширяется. При этом расчеты ведутся на некоторых «средних» в своем виде животных.
Такой подход к оценке кормовой базы не отражает фактической обеспеченности животных кормами и
экономической сущности использования кормов.
Объективно обеспеченность животных кормами характеризуется степенью использования продукционного потенциала животных и их «сохранностью» как средства производства. Чем лучше обеспеченность животных кормами, тем меньше их сверхнормативный «износ».
В соответствии с требованиями МСФО – 41 «Сельское хозяйство» износ животных оценивается как убытки от сельскохозяйственной деятельности, проявляющиеся в снижении биологических активов.
Традиционная методика планирования кормовой базы не позволяет ставить вопрос об её экономической оптимизации в смысле достижения максимальной экономической отдачи от использования кормов, так как не содержит механизма оценки эффекта от кормления животных разными рационами.
Для отображения степени обеспеченности животных кормами с экономической точки зрения и последующей оптимизации кормовой базы вводится новая экономическая категория – «кормовой эффект».
Кормовой эффект кормовой базы
Кормовой эффект кормовой базы (КЭ) равен стоимости продукции, обеспечиваемой кормами, составляющими
кормовую базу, при их использовании в кормлении животных, за вычетом потерь по ценности животных,
вызываемых несбалансированностью кормления.
КЭ = Спрод – Пцж
где Спрод – стоимость животноводческой продукции, обеспечиваемой кормами, составляющими кормовую базу
Пцж – потери по ценности животных, вызываемые несбалансированностью кормления
Или:
КЭ = СБпрод – Пдисб
где СБпрод – стоимость продукции, которая может быть получена от животных при сбалансированном кормлении,
Пдисб – общие потери, вызываемые дисбалансом рационов.
Эти потери могут быть представлены как Пдисб = (Ппрод + Пцж)
где Ппрод – потери по продуктивности животного,
Пцж – потери из-за снижения качества животного.
Потенциальный кормовой эффект кормовой базы
Потенциальный (предельный) кормовой эффект (КЭпот) кормовой базы равен стоимости продукции, которая может быть получена от животных за рассматриваемый период времени при сбалансированном кормлении (отметим, что потери по продуктивности и ценности животных при сбалансированном кормлении отсутствуют):
КЭпот = СБпрод
Кормовой эффект кормовой базы зависит не только от количества и питательности составляющих кормовую
базу кормов, но и от того, насколько правильно они используются.
При несбалансированном кормлении животных кормовой эффект кормовой базы ниже потенциального на величину потерь, вызываемых применением конкретных рационов, питательность которых, в общем случае, отличается от требуемой по нормам кормления.
Уровень обеспеченности кормами
Для оценки обеспеченности животных кормами в рассматриваемый период времени введем показатель «уровень обеспеченности кормами (УОК)», который определим как отношение величины фактического кормового эффекта кормовой базы к потенциальному.
УОК = КЭ / КЭпот * 100 (%)
Состав кормовой базы на определенный период времени вычисляется по сформированным группам кормления и рационам, рассчитанным для этих групп.
Система показателей эффективности кормовой базы
Таким образом, система критериев оценки экономической эффективности кормовой базы может быть следующей:
Кормовой эффект кормовой базы (КЭ):
КЭ = КЭпот – Ппрод – Пцж
Уровень обеспеченности животных кормами (УОК):
УОК = КЭ / КЭпот
Прибыль, обеспечиваемая кормовой базой:
ПР = КЭ – Cкорм
где Cкорм – стоимость кормов кормовой базы.
Уровень рентабельности использования кормовой базы:
Р = ПР / (Cкорм + Пцж)
Экономически оптимизированная кормовая база обеспечивает максимум экономической эффективности использования кормов и входит в число факторов, повышающих экономическую эффективность животноводства (см. рис. 1).
Рис. 1. Последовательные шаги по оптимизации кормовой базы
Оптимизации кормовой базы выполняется через оптимизацию рационов.
В программах КОРАЛЛ-Кормление Пользователь готовит рационы для различных видов и групп животных, затем формирует по этим рационам заявки, учитывая поголовье и количество дней кормления каждым рационом, а затем в программе КОРАЛЛ-Кормовая база может оценить итоговые экономические показатели эффективности кормовой базы.
Для этого в меню программы КОРАЛЛ-Кормовая база Пользователь выбирает позицию меню «Анализ.
Эффективность кормовой базы»,
выбирает те заявки, по которым будет проводить анализ (см. рис. 2), а затем в окне «Эффективность планируемых запасов кормов»
анализирует автоматически рассчитанные значения (рис. 3-5).
Рис. 2. Выбор заявок для оценки эффективности формируемой кормовой базы
Рис. 3. Оценка эффективности формируемой кормовой базы
Рис. 4. Краткая справка по показателям кормовой базы
Рис. 5. Структура стоимостных показателей кормовой базы
Как рассчитать конверсию корма в птицеводстве – Telegraph
Гурина ДианаКонверсия корма в животноводстве: что это такое и как … ↗диетический корм для кошек Конверсия корма кур-бройлеров, свиней, КРС, кроликов. … не вариант; 2 Понятие кормовой конверсии; 3 Конверсия корма в бройлерном птицеводстве .
.. Некоторые фермеры считают, что сложностей со снижениями затрат на корм не … Расчет конверсии производится по следующей формуле: количество …Как в России кормят на убой. Конверсия корма снизилась … ↗
В советское время за конверсию в 3 кг корма на 1 кг привеса в птицеводстве давали чуть ли не звание героя соцтруда, вспоминает …
Как рассчитать конверсию корма в птицеводстве формула … ↗Как рассчитать конверсию корма в птицеводстве формула. Потребление корма, привесы и конверсия корма: что это означает? Понижаем …
Как считается конверсия корма в птицеводстве формула
В практике яичного птицеводства западных стран применяют Европейский коэффициент эффективности (ЕКЭ), рассчитываемый по сле- дующей формуле: ЕКЭ = (1,4 • яйцемасса на 1 голову, кг) – (0,35 • конверсия корма, кг).
Определение эффективности производства .
..
www.irbis-nbuv.gov.ua › irbis_nbuv › cgiirbis_64 › Sps_…
www.irbis-nbuv.gov.ua › irbis_nbuv › cgiirbis_64 › Sps_…
PDF
Конверсия корма — soft ↗
Конверсия корма в птицеводстве гораздо лучше (около 1: 1,3 – 1,5). Конверсия корма у коров, крупного рогатого скота и других жвачных, …
Конверсия корма — понятие, о чего зависит ↗
В статье говорится о том, что такое кормовая конверсия для свиней, от чего она зависит, как ее правильно организовать.
Конверсия корма ↗
Продукты микробиологического синтеза; Экструдированные корма в птицеводстве; Как …
Конверсия кормов — Виктория ↗О том, как это можно сделать, рассказано в данной статье. Конверсия (лат. conversio — изменение), или коэффициент конверсии корма — это отношение …
Расчет конверсии корма скорректированной на живую массу ↗Некоторые фермеры считают, что сложностей со снижениями затрат на корм не существует, ведь .
.. Конверсия корма в бройлерном птицеводстве.
Что такое конверсия корма кур — Хочу наше ↗
Конверсия кормов и производство молока. … Поэтому правильнее считать, что объективная оценка энергоконверсии корма — это отношение … Длительное время такие корма в российском птицеводстве не …
Tag: vmHrpXw3ig
Стратегия эффективного кормления | aquafeed.ru
Для того чтобы добиться наилучшего результата при выращивании рыб, важными факторами являются: планирование производства, подбор подходящего корма и выбор правильной стратегии кормления. Темп роста рыб и эффективность использования кормов – тесно связанные между собой факторы, которые оцениваются двумя основными показателями: удельной скоростью роста, или среднесуточным приростом, и кормовым коэффициентом. Эти показатели рассчитываются по формулам:
где: SGR – удельная скорость роста (specific growth rate), % в сутки; FCR – кормовой коэффициент (feed conversion rate), грамм корма на 1 г прироста; М0 – средняя масса рыбы начальная, г; М1 – средняя масса рыбы конечная, г; Т – продолжительность периода выращивания, сутки; МК – количество корма, израсходованного за период, г; N – количество рыб в рыбоводной емкости, экз.
Максимальное значение скорости роста, достигаемое при кормлении по полной норме, не соответствует оптимальному (наименьшему) значению кормового коэффициента, что показано на графике 1. Кормовой коэффициент имеет наименьшее значение при норме кормления 70 – 80% от максимального уровня. Если параметры среды не лимитируют, скорость роста будет возрастать с увеличением нормы кормления, до тех пор, пока рыба будет в состоянии усваивать выданный ей корм. Однако темпы увеличения скорости роста снижаются, когда норма кормления превышает 80% от максимального уровня. Другими словами, максимальный темп роста рыбы экономически не выгоден, т. к. для его обеспечения требуется повышенный расход кормов.
Воздействие на среду также связано с кормовым коэффициентом. Наиболее важными показателями здесь являются содержание азота (N) и фосфора (P) в кормах. Участвуя в обмене веществ, азот и фосфор выделяются рыбой в окружающую среду, попадая в водоемы, эти вещества стимулируют развитие водорослей, что вызывает «цветение» водоемов и ухудшает условия обитания гидробионтов, поэтому если азот и фосфор в избыточном количестве сбрасываются в окружающую среду, они рассматриваются как загрязнители.
Следовательно, при наименьшем кормовом коэффициенте корм усваивается более полно, а воздействие на среду выделениями азота и фосфора будет минимальным. Это иллюстрируется на графике 2 на примере результатов, полученных на радужной форели при кормлении кормом, содержащим 48% протеина и 0,9% фосфора.
Данные о выделениях рыбой азота и фосфора в окружающую среду при использовании кормов «Аллер Аква» приведены на интернет сайте ООО «Аквафид».
График 1. Зависимость кормового коэффициента и скорости роста от нормы кормления форели
График 2. Выделение азота и фосфора на 1 кг прироста форели при разных кормовых коэффициентах
Откуда излишки на экспорт? | Аграрный бизнес-журнал «Моя Сибирь»
Проблема снижения качества хлеба тесно связана с общей ситуацией на российском рынке продовольствия и падением доходов россиян, считает директор ЗАО «Совхоз имени Ленина» Павел Грудинин
КАКОЕ ЗЕРНО ПРОДАЁМ?
— Считается, что мы стали производить больше зерна.
Но раньше, при советской власти, мы производили в России до 129 млн тонн зерна, и нам его не хватало. Сейчас — 119 млн тонн. То есть мы производим зерна меньше, чем когда-то, но при этом мы экспортёры! По данным FАО (Food and Agriculture Organization), наша страна по урожаям зерновых находится на 100-м месте в мире.
Однако избыток пшеницы в России действительно образовался. За счёт чего? А за счёт того, что меньше стали скармливать птице и скоту. Как? С помощью западных технологий. Раньше из 8-9 кг зерна в СССР получался 1 кг мяса — этот показатель называется «конверсия корма». Сейчас конверсия корма другая: из 3 кг зерна получают 1 кг мяса. «Формула нашего урожая» проста — импортные породы кур плюс кормовые биодобавки. Таким образом, мы получаем дополнительные объёмы фуражной пшеницы, зерна низкого качества, при этом снижаем качество мяса.
Да и качество молока тоже. Ведь молоко — это то же зерно, животные питаются комбикормом, который из него делается. Иными словами, рост экспорта пшеницы — свидетельство кризиса в животноводстве.
Мяса, по данным Росстата, мы в год потребляем на одного человека 73 кг, хотя ещё два года назад съедали 78 кг. В СССР выпивали 396 кг молока на душу населения, а сейчас — 212 кг. Россия не производит необходимого количества натуральных продуктов питания, которые требуются нашему населению.
Практически весь российский экспорт — фуражное зерно. Поскольку качество его низкое, то и цена ниже, чем у конкурентов. Но и эту цену можно было бы повысить, если продавать хотя бы не зерно, а муку. А муку из нашего экспортного зерна почему-то делаем не мы, а Турция. Мы же торгуем необработанным сырьём!
ЧТО ЕДИМ САМИ?
— Качественной пшеницы мы производим очень мало, её едва хватает для внутреннего рынка. Причина та же, что и в других отраслях сельского хозяйства, — использовать дорогое сырьё производителям конечного продукта невыгодно из-за низкой покупательной способности населения. Это видно на прилавках хлебных магазинов, где черствеют дорогие булки и багеты, зато быстро разлетаются дешёвые «социальные» батоны.
Мне кажется, продовольственным балансом — анализом того, сколько страна может произвести, сколько потребить, а сколько продать на мировом рынке — никто не занимается. А всё потому, что на руководящих должностях осталось мало профессионалов. Без решения этой кадровой проблемы Россия вряд ли быстро выберется из кризиса.
А что ещё нужно сделать в сельском хозяйстве? Наша самая главная проблема — низкий уровень платёжеспособного спроса. Но просто повышать спрос неправильно — тогда в страну опять хлынет импорт. Да и снизился спрос не из-за антисанкций, а из-за обнищания российского населения. Там, где есть обеспеченная публика, можно найти и хамон, и пармезан (разумеется, «белорусского» производства). Но не надо стимулировать импортёров. Нужно инвестировать в сельское хозяйство. Необязательно через банки — лучше напрямую, через государственные организации. Схема может быть такой: фермер берёт кредит под льготный процент, покупает, допустим, трактор, и государство 70% покупки ему возмещает.
Подробный порядок должен быть прописан в федеральном законе.
«РОССИЙСКАЯ ПШЕНИЦА ЛУЧШАЯ В МИРЕ»
С мнением Павла Грудинина во многом не согласен Владимир Петриченко, генеральный директор аналитического агентства «ПроЗерно». Он уверен, что в производстве пшеницы наша страна всех обогнала:
— Количество и качество пшеницы, конечно, зависят от погоды и колеблются год от года. В этом году нас ждёт некоторое снижение урожая — в районе 6% от прошлогоднего рекордного уровня. Но всё равно наш потенциал остаётся очень высоким. Мы первые в мире по производству качественной пшеницы. И не потому, что нам это место отдали, а потому, что мы всех обогнали.
Если кто-то утверждает, что мы экспортируем зерно низкого качества, — не верьте. Основная часть нашего экспорта, более 90%, — продовольственная пшеница. И по качеству она выше украинской, американской и французской, лучше, чем пшеница наших главных конкурентов. Египет приобретает нашу пшеницу именно для улучшения качества муки.
Продаём мы её по мировой рыночной цене.
Мы бы продавали и муку — если бы наши мукомолы получали господдержку, как их турецкие конкуренты, лидеры мирового рынка. За счёт господдержки турки могут продавать муку настолько дёшево, что с ними практически никто не в состоянии состязаться. Впрочем, спрос на муку в мире значительно меньше, чем на зерно. Рынок муки — это 14-15 млн тонн, а рынок зерна пшеницы — 179 млн тонн. Огромная разница!
Россия экспортирует зерно не за счёт потребления на внутреннем рынке, которое вовсе не сокращается, а растёт. С прошлого сезона оно увеличилось на миллион тонн. Конечно, было бы хорошо, если бы в России покупали ещё больше хлеба, если бы этот показатель рос быстрее и активнее, но это невозможно из-за низкого платёжеспособного спроса, низких доходов населения.
Проблема качества хлеба на внутреннем рынке возникла не из-за качества зерна или его недостатка. Это проблема низких доходов населения и хлебопекарной промышленности. На хлебопёков, с одной стороны, давят региональные власти, требуя снижать цену на хлеб.
А с другой — естественные монополии, которые увеличивают тарифы на тепло, электроэнергию, воду и так далее. Поэтому хлебопёки вынуждены экономить. Муку же производят по такой цене, по которой её берёт рынок, которую покупатель может осилить. Раз потребитель хочет недорогой хлеб, то и мукомолы делают муку из более дешёвой пшеницы. Экономия происходит и на следующем этапе создания хлеба — в пекарнях, за счёт оборудования, добавок к тесту. Когда население будет готово платить более высокую цену за качественный хлеб и макароны, тогда рынок моментально ответит соответствующим предложением. Но для этого надо поднять платёжеспособный спрос или дать субсидии производителям.
Как повысить рентабельность производства свинины?
Есть ли у отечественных свиноводов возможность повысить рентабельность своего бизнеса, размышляет Александр Иевлев, генеральный директор компании «Topigs Norsvin Россия».
Рассмотрим простую формулу: рентабельность = прибыль/себестоимость.
Прибыль зависит от сложившейся на рынке цены и количества произведенного продукта. Некоторые нишевые продукты имеют высокую цену, однако емкость ниш ограничена, с одной стороны, потреблением, а также специальными породами и условиями производства премиальных продуктов. Так что не всегда и не везде можно использовать этот метод повышения доходности. Всех интересует больше возможность повышения рентабельности при массовом производстве. Стоит отметить, что и генетика, и уровень организации самого производства могут влиять на общее количество производимой свинины. С одной стороны должен быть заложен генетический потенциал, с другой — умение его максимально использовать.
Теперь разберемся с себестоимостью, которая в России складывается из тех же самых статей затрат, что и во всем мире. Имеются ли генетические резервы и возможности для повышения рентабельности? Для более глубокого анализа и понимания возможностей повышения эффективности производства, определим разницу между кормовой себестоимостью, производственной себестоимостью и полной себестоимостью и посмотрим, где же генетика может и должна влиять.
Кормовая себестоимость рассчитывается исходя из расхода кормов (их стоимости) на производство единицы продукции. Это очень похоже на расчет конверсии кормов. Учитываются все виды кормов и весь объем производимого мяса. Если взять во внимание, что удельный вес затрат на корма находится в районе 70 %, то как раз здесь имеется самый большой потенциал по снижению себестоимости (чисто математически).
И так, что же может сделать генетическая компания? Уже давно сформулированы направления селекции, такие как увеличение скорости роста при одновременном снижении конверсии на привес, и всем известны инструменты, за счет которых можно достигать генетического прогресса в этом направлении. В первую очередь, это станции регистрации потребления корма и измерения веса животных. Многие компании оборудовали свои нуклеусы таким оборудованием, Россия в том числе.
Вторым инструментом является геномная селекция. Но для успешного применения этого способа требуются значительные финансовые ресурсы и, что еще более важно — большая референтная популяция.
Факт в том, что не все локальные генетические компании могут использовать этот метод эффективно, исходя из вышеперечисленных условий. И в-третьих, научные исследования, направленные на изучение способности переваривать и всасывать питательные вещества в кишечнике, например, исследования на культуре клеток, позволяют в несколько раз ускорить получение сравнительной оценки результатов кандидатов и ускорить выбор особей с более высокой способностью к перевариванию кормов.
Надо признать, что даже сегодня это звучит как научная фантастика. Так что можем констатировать следующее: все компании могут легко сформулировать племенные цели, часть из компаний даже приобрели часть оборудования и пытаются его использовать в своей селекционной работе. Однако только две-три компании в мировом масштабе демонстрируют ежегодный прогресс в улучшении производственных показателей по этим параметрам. И это касается не только показателей роста и конверсии корма, но и показателей, связанных с материнскими качествами животных: количеством живорожденных и их весом и однородностью гнезда, количеством отнятых от матери поросят, молочностью маток и количеством сосков, социальным поведением и т.
д., а ведь всем известно, что это признаки, имеющие достаточно низкие коэффициенты наследования.
Следовательно, для эффективной работы по созданию генетического прогресса по этим признакам требуются популяции очень больших размеров, точные, аккуратно собранные данные и вычислительные ресурсы по математическому анализу и обработке не просто больших, а огромных данных. И здесь ни одна локальная компания или компания небольшого размера не может опираться ни на размер популяции, ни на вычислительные мощности. Так что говорить о реальном улучшении этих производственных показателей в мире опять могут только две-три компании.
Приведем простой наглядный пример: целенаправленная работа по совершенствованию откормочных характеристик одной из терминальных линий Topigs Norsvin позволила снизить количество необходимого корма для достижения убойного веса в 120 кг на 10 кг за последние пять лет.
Конечно, мы берем одинаковый уровень питательности корма для чистоты эксперимента.
И эти изменения наши партнеры уже завтра могут наблюдать на своих фермах. А вы отмечаете изменение количества корма для животных на откорме? А ведь это напрямую влияет на уровень себестоимости производимой свинины.
Подводя итоги, можно сделать вывод о том, что партнерство с мировыми генетическими компаниями, постоянное регулярное обновление хряков на предприятии для минимизации генетического отставания позволяет иметь конкурентный уровень себестоимости производимой продукции даже в условиях высоких цен на корма и низкой цены на свиней.
VIP — Milk | НОРМИРОВАНИЕ КЛЕТЧАТКИ ДОЙНЫХ КОРОВ В СИСТЕМАХ NRS И CNSPS: ПОКАЗАТЕЛЬ PENDF
NDF (нейтрально детергентная клетчатка) сегодня рассматривается как самый подходящий параметр для характеристики клетчатки, потому что NDF содержит самые важные составляющие стенок клеток растений (целлюлоза, гемицеллюлоза и лигнин) и, тем самым, делает возможным разделение углеводов на структурные и неструктурные (FC, NFC).
Большой вызов в кормлении высокопродуктивных коров – обеспечить потребность животных в энергии и при этом предоставить рубцу достаточное количество волокнистых веществ, чтобы была возможна нормальная стабильная работа рубца.
ЗНАЧЕНИЕ КЛЕТЧАТКИ ДЛЯ ЗДОРОВЬЯ И ПРОДУКТИВНОСТИ ДОЙНЫХ КОРОВ
Расслоение содержимого рубца
При этом нужно понимать процесс жевания жвачки, который обуславливает образование слюны и с помощью ее буферных веществ управляет кислотностью содержимого рубца. Из-за ограниченного потребления корма рационы высокопродуктивных коров богаты высокопереваримыми неструктурными углеводами (NFC), чья ферментация ведет к образованию в рубце большого количества пропионовой кислоты с сильным кислотным действием.
И, наоборот, ферментация NDF происходит медленнее и в меньшем масштабе. Содержание клетчатки и концентрации энергии находятся в обратной зависимости. Кроме того, клетчатка играет важную функцию при образовании слоев содержимого рубца (мат из грубых частиц, который плавает на жидкости с мелкими частицами).
Минимальное количество клетчатки нужного качества и физической формы особенно важно для:
- Максимального потребления корма и энергии
- Нормальной ферментации в рубце
- Оптимального синтеза молочного жира
- Профилактики нарушений здоровья после отёла.
Потребность в клетчатке зависит от уровня продуктивности, свойств клетчатки, массы, буферной емкости корма и частоты кормления.
Если количество структурной клетчатки ниже критического значения, снижается время жевания жвачки и, как следствие, – секреция слюны. Из-за этого снижается показатель рН и соотношение ацетата к пропионату, что ведет к снижению содержания молочного жира. Низкое содержание NDF в рационе влияет на здоровье рубца и здоровье коровы. Краткосрочно слишком мало клетчатки ведет к субклиническому ацидозу или клиническому ацидозу. Долгосрочно недостаточное обеспечение клетчаткой ведет к проблемам с копытами и смещению сычуга.
Содержание NDF и показатель рН рубца имеют обратную зависимость, поскольку NDF (из грубых кормов), с одной стороны, имеет структурное действие и стимулирует секрецию слюны.
С другой стороны, NDF ферментируется медленнее и меньше, чем NFC.
Потребность дойных коров в NDF
Для типичных высокопродуктивных рационов в США (кормление ПСР, достаточный размер частиц грубого корма, кукуруза в качестве концентрированного корма) NRC установлено минимальное содержание NDF на уровне 25% в сухом веществе, и максимальное количество NFC на уровне 44% в сухом веществе, при условии, что из 25% общего NDF 19% поступают из грубых кормов.
NDF: ≥ 25% в сухом веществе (при этом 19% из грубых кормов)
NFC: ≤ 44% в сухом веществе.
Если в рационе доля NDF из грубых кормов ниже этого показателя, минимально необходимое количество NDF (в сухом веществе) повышается на 2% на каждый недостающий 1% NDF из грубого корма, а максимальное количество NFC снижается также на 2% (см. таблицу 1).
|
Таблица 1. Рекомендации по минимальному содержанию NDF (в % СВ) и максимальному содержанию NFC 1) (в % СВ) в зависимости от доли NDF из грубых кормов (NRC 2001) |
||
|
NDF из грубых кормов |
Минимальное содержание NDF |
Максимальное содержание NFC |
|
19 |
25 |
44 |
|
18 |
27 |
42 |
|
17 |
29 |
40 |
|
16 |
31 |
38 |
|
15 |
33 |
36 |
|
1) NFC = 100 – NDF – XP – XL – XA |
||
Эти гранично допустимые показатели по NDF являются абсолютным минимумом, а не оптимальными для коровы.
Более высокая потребность в NDF особенно проявляется в ситуациях, когда скармливается концентрированный корм с более низкой стабильностью крахмала, когда размер частиц грубых кормов меньше, когда из грубого корма получается меньше 19% NDF и когда рацион скармливается не в виде TMR, а компоненты рациона скармливаются по-отдельности (см. Таблицу 1)
ВЛИЯНИЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОЙНЫХ КОРОВ КЛЕТЧАТКОЙ НА АКТИВНОСТЬ ЖЕВАНИЯ ЖВАЧКИ, СОДЕРЖАНИЕ ЖИРА В МОЛОКЕ И ПОКАЗАТЕЛЬ PH В РУБЦЕ
Чтобы описать влияние различного обеспечения клетчаткой дойных коров, учитываются различные параметры, а именно, активность жевания жвачки, содержание жира в молоке и показатель рН в рубце.
Многочисленные исследования по влиянию кормового сырья на активность жвачки были проведены BALCH (1971), SUDWEEKS et al. (1981) und NØRGAARD (1986) sowie NØRGAARD et al. (2008). По анализу MERTENS (1997) активность жевания жвачки составляла от 200 до 230 минут на кг NDF из длинных грубых кормов, при этом эта активность жевания жвачки снижалась с растущим потреблением корма (158 минут при 17,6 кг СВ).
Разработанная DE BRABANDER et al. (1999, 2002) система для оценки физической структуры в кормлении дойных коров базируется на реакции содержания жира в молоке на недостаточное обеспечение структурой.
Показатель рН содержимого рубца или его постпрандиальные и диурнальные вариации очень точно отзеркаливают обеспечение клетчаткой (Allen 1997). Разработанная DE BRABANDER et al. (1999, 2002) более точная характеристика и оценка обеспечения клетчаткой была проверена MEYER et al. (2002) на её применимость в кормлении высокопродуктивных коров (с травяным силосом в качестве основного корма). При этом было получено, что для рационов с травяным силосом в качестве единственного основного корма, в целом существует переоценка «структурного действия», если в качестве оценочных критериев берутся время жевания жвачки, колебания показателя рН в рубце и реакция содержания жира в молоке.
В частности, химическим путем определенного содержания NDF недостаточно для того, чтобы описать структурное действие, то есть ее влияние на активность жвачки, секрецию слюны и, тем самым, показатель рН содержимого рубца.
Физически эффективная нейтрально детергентная клетчатка peNDF
На структурное действие в большой мере дополнительно влияют физические свойства, такие как размер частичек и плотность. Для этих характеристик MERTENS (1997) ввел понятие «физически эффективная нейтрально детергентная клетчатка» (peNDF, physically effective NDF). Эти свойства определяют в большей мере здоровье животных, рубцовую ферментацию, интермедиарный обмен веществ и выработку молочного жира. На основании многочисленных данных из специализированной литературы MERTENS (1997) определил показатели для физической эффективности (pef, physical effectiviness factor), при чем активность жевания жвачки длинного сена из злаковых трав принималась как стандарт с показателем 1.
В зависимости от класса грубого корма (сено, силос) или ботанического происхождения (злаковые травы, бобовые травы, кукурузный силос) и физической формы (степень измельчения длинная, короткая, размолотая и т.д., это называется длина измельчения), были получены категории показателей pef по отношению к 1, то есть показатели между 1 и 0 (таблица 2.
Содержание peNDF рассчитывается из pef, умноженного на содержание NDF).
|
Таблица 2. Приблизительное содержание peNDF в кормах |
|||
|
Корм |
NDF (% СВ) |
Остаток на 1,18-мм сите |
peNDF |
|
Стандарт |
100 |
1.00 |
100 |
|
Сено злаковых |
65 |
0.98 |
63.7 |
|
Сено бобовых |
50 |
0.92 |
46.0 |
|
Силос бобовых, грубое измельчение |
50 |
0.82 |
41.0 |
|
Силос бобовых, мелкоизмельченный |
50 |
0.67 |
33.5 |
|
Кукурузный силос |
51 |
0. |
41.5 |
|
Пивная дробина |
46 |
0.18 |
8.3 |
|
Зерно кукурузы |
9 |
0.48 |
4.3 |
|
Соевые оболочки |
67 |
0.03 |
2.0 |
|
Соевый шрот |
14 |
0.23 |
3.2 |
|
Мертенс, 1997 |
|||
81Доля физически эффективной NDF очень часто определяется с помощью пенсильванского сита (PSPS) (LAMMERS et al. 1996, KONONOFF et al. 2003, YANG & BEAUCHEMIN 2006). Форма набора сит, разработанная KONONOFF et al. (2003) состоит из трех сит с диаметром 19,0, 8,0 и 1,8 мм.
Потребность в клетчатке часто оценивается по определенному содержанию жира в молоке (MERTENS 1997, DE BRABANDER et al. 1999, 2002). За это говорят такие причины как экономические показатели, простое измерение и основанная на физиологии взаимовлияние на здоровье и продуктивность.
Так здоровье может ухудшиться из-за низкого содержания клетчатки и при еще нормальном содержании жира в молоке, так что показатель рН в рубце нужно рассматривать как показатель, на который можно опираться с точки зрения физиологии (MERTENS 1997). SUDWEEKS et al. (1981) и NØRGAARD (1986) установили, что при активности жвачки 30 минут на кг СВ общего рациона наиболее гарантированно можно наблюдать нормальное содержание жира в молоке.
MERTENS (1997) вывел потребность в peNDF на основании мета-анализа литературных данных, а также на основании содержания жира в молоке и показателя рН содержимого рубца.
График 1 . Влияние содержания peNDF на содержание жира в молоке или на показатель рН в рубце (по Мертенсу, 1997)
На графике 1 указана взаимосвязь между содержанием peNDF (в % СВ) и содержанием жира в молоке (%) или показателем рН в рубце из этого мета-анализа, которая была отображена в обратной регрессионной модели. Интерсепт (пунктирные линии) указывает, что в этих данных асимптотическое плато для содержания молочного жира составляет 4,32%, а значение рН в рубце составляет 6,67, поэтому эти значения больше нельзя увеличивать за счет повышения физически эффективной NDF.
Однако определение потребности в клетчатке не может быть основано на точном значении, а зависит от того, какое содержание молочного жира или значение pH рубца рассматривается или определяется как нижний предел. Модель обратной регрессии показывает сильное увеличение содержания молочного жира или значения pH в содержимом рубца с увеличением содержания peNDF в диапазоне низких содержаний peNDF, которое все больше ослабевает при высоких значениях peNDF.
Чтобы достичь уровня молочного жира 3,2, 3,4, 3,6 и 3,8%, согласно формуле (1) на рисунке 6 необходимы уровни peNDF 15,3, 18,6, 23,7 и 32,9%. MERTENS (1997) утверждает, что содержание молочного жира в 3,4% является подходящим индикатором минимального содержания peNDF, в настоящем метаанализе это будет 18,6% peNDF.
Взаимосвязь между peNDF и рН рубца также анализировали с использованием того же принципа. Эта связь достигла асимптотического плато с pH = 6,67. Взаимная регрессия приводит к резкому увеличению pH с низким содержанием peNDF и наоборот, т.
е. показатель рН особенно чувствителен, когда содержание клетчатки низкое.
Уравнение регрессии (2) дает значения pH 5,9, 6,0, 6,1 и 6,2 с содержанием peNDF 18,6, 21,3, 25,1 и 30,4% СВ. Из этой зависимости также не может быть получена абсолютная потребность в клетчатке, так как помимо физической эффективности клетчатки на показатель рН влияют содержание NFC, обработка зерна, наличие буферов и потребление корма. Тем не менее, MERTENS (1997) утверждает, что для значения pH 6,0 требуется более высокое содержание peNDF, чем при содержании молочного жира на уровне 3,4% (21,3 против 18,6% peNDF).
ЗЕБЕЛИ и соавт. (2008), в дополнение к системе peNDF — также основанной на мета-анализе обширных литературных данных — с одной стороны, определил порог для подострого ацидоза рубца (SARA), а именно средний рН рубца <6,16, и в то же время значение pH <5,8 не должно превышать период 5,24 часа в сутки (таблица 3).
|
Таблица 3. Ограничение нормального показателя рН в рубце и при субклиническом ацидозе рубца (ZEBELI et al. |
|||
|
Показатель рН рубца |
Среднее значение |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|
Средний показатель за день |
|||
|
Нормальная ферментация |
6.32 |
6.16 |
6.49 |
|
Субклинический ацидоз |
5.98 |
5.82 |
6.14 |
|
Длительность рН <5,8 (часов в день) |
|||
|
Нормальная ферментация |
2.98 |
1.62 |
5.24 |
|
Субклинический ацидоз |
9.02 |
5.47 |
15.54 |
|
Метаанализ: 45 экспериментов, 187 случаев лечения |
|||
2008)С другой стороны, потребность в peNDF также была получена из полученной кривой значений pH в зависимости от содержания peNDF (модель, обозначенная прерывистой линией).
Асимптотическое плато с pH 6,27 было достигнуто при содержании 31,2% peNDF (график 2) и, таким образом, оно значительно выше значения 18,6-21,3%, приведенного MERTENS (1997).
График 2. Отношение между средним значением рН и длительностью показателя рН со значением < 5,8, а также влияние peNDF на показатель рН в рубце (по ZEBELL et al. 2008).
Основной причиной этого несоответствия является порог возникновения ацидоза. Если в модели MERTENS (1997) устанавливается критический показатель рН 6,16, как у ZEBELI и соавт. (2008), а не 6,0, потребность в peNDF составляет 28,0%, что не слишком сильно отличается от вышеуказанного значения 31,2%.
Однако когда речь идет о значении рН в рубце, кроме содержания peNDF большое значение также играют содержание разлагаемого в рубце крахмала и уровень потребления корма, как видно из следующей формулы (ZEBELI et al. 2008) :
pH = 6,05 + 0,044 x peNDF — 0,0006 x peNDF² — 0,017 × RDSG — 0,016 × DMI
R2 = 0,66; RMSE = 0,11
pH = среднее значение pH в содержимом рубца
peNDF = физически эффективная нейтрально детергентная клетчатка NDF (% от СВ, определенный с помощью пенсильванских сит согласно KONONOFF et al.
2003)
RDSG = rumen degradable starch from grain, разлагаемый в рубце крахмал из зерна, (% от СВ)
DMI = dry matter intake, потребление сухого вещества (кг / день)
STEINGASS & ZEBELI (2008) вывели требуемое содержание peNDF в зависимости от потребления корма и содержания разлагаемого в рубце крахмала из этого уравнения и с учетом периода значения pH <5,8 в содержании рубца, чтобы получить среднее значение pH 6,27 (таблица 4).
|
Таблица 4. Необходимое содержание peNDF (% в СВ) в зависимости от дневного потребления корма (кг СВ/голову) и содержания расщепляемого в рубце крахмала (% СВ) (STEINGASS & ZEBELI (2008)) |
|||||
|
Расщепляемый крахмал (% СВ) |
Потребление корма (кг СВ/день) |
||||
|
18 |
20 |
22 |
24 |
26 |
|
|
10 |
28. |
29.2 |
29.9 |
30.7 |
31.4 |
|
14 |
30.0 |
30.8 |
31.5 |
32.2 |
32.9 |
|
18 |
31.6 |
32.3 |
33.0 |
33.8 |
34.5 |
|
22 |
33.1 |
33.8 |
34.6 |
35.3 |
36.0 |
5Результаты показывают, что как при увеличении потребления корма, так и при более высоком содержании в рационе расщепляемого в рубце крахмала, существует повышенная потребность в peNDF, поскольку возникает большее количество ферментируемого вещества, будь то в результате увеличения потребления корма или в результате большего количества ферментируемого крахмала. Необходимая потребность в peNDF составляет значения от 28 до 36% (STEINGASS & ZEBELI 2008).
Однако более высокие уровни NDF в общем рационе могут оказать негативное влияние на потребление корма. MERTENS (1994) определил максимальное потребление 12,5 г NDF на кг массы тела. Это граничное значение, за пределами которого потребление корма физически регулируется поглощающей способностью рубца («рубец заполнен»). Напротив, потребление корма с низким содержанием NDF (то есть с высокой концентрацией энергии) контролируется физиологически посредством потребности в энергии (система потребления NDF-NEL согласно MERTENS 1994).
ЗЕБЕЛИ и соавт. (2008) также оценили влияние содержания peNDF в рационе в отношении потребления корма и конверсии корма и обнаружили три диапазона значений (График 3).
График 3. влияние содержания peNDF на потребление корма и конверсию корма (по ЗЕБЕЛИ и соавт.2008)
Потребление корма немного увеличивается до содержания peNDF 21,6%. С 21,6 до 31,9% наблюдается незначительное снижение, а дальше потребление корма резко падает. Это согласуется с моделью потребления кормов MERTENS (1994).
Однако это также означает, что существует только узкий диапазон между физиологически оптимальным содержанием клетчатки в рубце и концентрацией энергии, необходимой для снабжения коровы энергией, и что высокопроизводительных коров можно кормить только грубым кормом высокого качества (STEINGASS & ZEBELI 2008).
Взаимосвязь между содержанием peNDF и конверсией корма является отражением взаимосвязи потребления корма с очень похожими границами. До содержания peNDF 17,1% конверсия корма (г молочного жира на кг СВ корма) не зависит от содержания клетчатки. Она улучшается при значении peNDF между 17,1 и 32,4%. Однако с 32,4% peNDF конверсия корма значительно ухудшается, поскольку потребление корма и выход молока заметно уменьшаются из-за этого содержания клетчатки.
При таком рационе потребности в энергии у высокопроизводительных коров не могут быть полностью удовлетворены. Однако ZEBELI et al. (2008) также вывели из имеющихся данных, что усвояемость NDF увеличивается с увеличением значения pH в содержимом рубца.
Низкое содержание peNDF, необходимое для высокого выхода молока, также означает, что — из-за более низкого значения pH — усвояемость веществ из волокон ниже.
Принимая во внимание все эти аспекты, такие как значение pH в содержимом рубца, риск ацидоза, усвояемость клетчатки, потребление корма, содержание молочного жира и выход молока, а также конверсия корма, ZEBELI et al. (2008) пришли к выводу, что содержание peNDF в рационе высокопродуктивных коров должно составлять от 30 до 33% от СВ.
ВЫВОДЫ
Пояснения показывают, что анализ клетчатки (структурных волокон) по методу детергента представляет собой значительный прогресс, поскольку он позволяет разделять углеводы на клетчатку и не клетчатку. Это точное разделение имеет большое физиологическое значение в рационе жвачных. С другой стороны, при определении сырой клетчатки — из-за неподходящих растворителей — определенные части волокон (гемицеллюлоза и части лигнина) растворяются и, таким образом, неправильно назначаются безазотистым экстрактивным веществам (то есть не содержащим клетчатку углеводам).
Невозможно точно перевести значение сырой клетчатки в другие фракции, поскольку степень растворения компонентов волокон в рамках анализа сырой клетчатки различается для отдельных групп ботанических видов (злаковые травы, бобовые, сложноцветные и зонтичные). В системе CNCPS разделение на углеводы, не содержащие клетчатку и углеводы, содержащие клетчатку, базируется на детергентном методе, где NDF и ADL играют основную роль.
Разделение белка на фракции также требует анализа NDF и ADF, а также азота, содержащегося в этих волокнах, и представляет из себя части белка, расщепляющиеся в рубце средне, медленно и не разлагающиеся.
Физически эффективная NDF является очень подходящим параметром для оценки физиологически необходимого обеспечения структурой жвачных животных, поскольку этот показатель в значительной степени охватывает и фактическую и структурно эффективную клетчатку.
NDF также играет важную роль в регулировании потребления корма, поскольку она определяет наполнение рубца.
Если принять во внимание оба аспекта – и физиологическую потребность в клетчатке для жвачных (значение рН в рубце, риск ацидоза) и энергопотребление высокопроизводительных молочных коров (усваиваемость клетчатки, потребление корма, содержание молочного жира и выход молока, а также конверсия корма), следует ориентироваться на показатель peNDF в рационе для высокопроизводительных коров на уровне от 30 до 33% СВ (ЗЕБЕЛИ и др. 2008).
Автор статьи: Леонард Грубер, учебный и исследовательский центр Раумберг-Гумпенштайн. Перевод Елены Бабенко специально для soft—agro.com
https://soft-agro.com/korovy/normirovanie-kletchatki-dojnyx-korov-v-sistemax-nrs-i-cnsps.html
Экономика коэффициента конверсии корма
Глен Э. Гебхарт
Экономика коэффициента конверсии корма (FCR), также известная как эффективность преобразования корма, является одним из наиболее важных принципов, которые должен понимать рыбовод. Стоимость кормов для рыб составляет более половины общего бюджета большинства рыбных хозяйств.
Следовательно, рыбоводу очень важно получить оптимально производительный корм по наиболее экономичной цене. Решение о том, какой корм лучше всего за деньги, может запутать вас из-за множества доступных кормов и разных цен на каждый из этих каналов.Это может стать еще более запутанным, если учесть различную эффективность преобразования каждого из этих кормов. Этот информационный бюллетень будет
исследует влияние эффективности преобразования корма на «итоговую» стоимость корма на фунт прироста рыбы.
Эффективность или коэффициент преобразования корма — это довольно простой расчет для выполнения. Общий вес корма делится на чистую продукцию (конечный вес минус начальный вес), чтобы получить конверсию корма. Например, фермер загоняет 3000 мальков в пруд, общий вес которых составляет 300 фунтов.Фермер скармливает рыбе в пруду 4 960 фунтов корма. Фермер вылавливает из пруда 3400 фунтов рыбы. Чистая добыча составляет 3400 минус 300, что составляет 3100 фунтов. Конверсия корма составляет 4 960 фунтов корма, разделенные на 3100 фунтов чистой продукции рыбы, что равно 1,6.
А теперь давайте исследуем истинную экономику стоимости корма для рыб. Многие начинающие рыбоводы и некоторые опытные фермеры совершают ошибку, покупая корм для рыб, основываясь исключительно на получении самых дешевых кормов.За три года исследований кормов в Университете Лэнгстона выяснилось, что самый дешевый корм в исследовании оказался самым дорогим с точки зрения затрат на фунт прироста рыбы за год. Стоимость корма на фунт прироста учитывает коэффициент конверсии корма путем деления общей стоимости корма на чистую продукцию.
Чтобы рассчитать стоимость корма на фунт прироста в центах, сначала нужно перевести стоимость корма из долларов за тонну в центы за фунт. Поскольку существует 2000 фунтов на тонну, просто разделите стоимость корма в долларах за тонну на 2000, чтобы получить стоимость в центах за фунт (вы должны переместить десятичную точку на два разряда вправо, чтобы преобразовать доллары в центы).Затем умножьте стоимость в центах на фунт на коэффициент конверсии корма, чтобы получить стоимость корма на фунт прироста.
Я рассчитал количество затрат корма на фунт прироста для различных цен на корм и коэффициентов конверсии корма (Таблица 1). Эта таблица позволяет быстро сравнить влияние корма
.Таблица 1. Стоимость корма (в центах) на фунт прироста рыбы при различных ценах на корм и коэффициентах конверсии корма.
Стоимость корма ($ / тонну)
Корм 240260280300320340360380
Стоимость конверсионного корма (¢ / фунт)
Коэффициент 12 13 14 15 16 17 18 19
1.0 12,0 13,0 14,0 15,0 16,0 17,0 18,0 19,0
1,2 14,4 15,6 16,8 18,0 19,2 20,4 21,6 22,8
1,4 16,8 18,2 19,6 21,0 22,4 23,8 25,2 26,6
1,6 19,2 20,8 22,4 24,0 25,6 27,2 28,8 30,4
1,8 21,6 23,4 25,2 27,0 28,8 30,6 32,4 34,2
2,0 24,0 26,0 28,0 30,0 32,0 34,0 36,0 38,0
2.2 26,4 28,6 30,8 33,0 35,2 37,4 39,6 41,8
2,4 28,8 31,2 33,6 36,0 38,4 40,8 43,2 45,6
2,6 31,2 33,8 36,4 39,0 41,6 44,2 46,8 49,4
2,8 33,6 36,4 39,2 42,0 44,8 47,6 50,4 53,2
3,0 36,0 39,0 42,0 45,0 48,0 51,0 54,0 57,0
Коэффициент пересчета стоимости на фунт прироста при различных ценах корма.
Например, если вы покупаете корм с содержанием белка 28%, который стоит 280 долларов за тонну и имеет коэффициент конверсии корма 2.2; корм с содержанием белка 32%, который стоит 300 долларов за тонну и имеет коэффициент конверсии корма 1,8; или корм с содержанием белка 36%, который стоит 340 долларов за тонну и имеет коэффициент конверсии корма 1,4? Проверяя Таблицу 1, мы обнаруживаем, что 280 долларов за тонну корма стоит 30,8 цента за фунт прироста; 300 долларов за тонну корма стоит 27,0 центов за фунт прироста; и 340 долларов за тонну корма стоит 23,8 цента за фунт прироста. В этом примере, очевидно, было бы более экономично покупать самый дорогой корм для рыб с содержанием 36% белка.
Рыбовод должен вести точный учет для расчета коэффициентов конверсии корма, которые позволят фермеру принять обоснованное решение о покупке корма.Фермеру, возможно, придется провести испытание кормов с потенциальными кормами, чтобы установить коэффициент конверсии кормов, поскольку эта важная информация обычно недоступна.
Другие факторы также влияют на решение о покупке кормов. Корма с более высоким содержанием белка обычно приводят к более быстрым темпам роста, что приводит к более быстрому и более экономичному обороту рыбных запасов. Кроме того, корм, который имеет гораздо лучшую (более низкую) конверсию корма, приносит больше корма в рыбу и меньше отходов в воду, что ухудшает качество воды.Важно помнить, что сочетание стоимости и коэффициента конверсии корма определяет наиболее экономичный выбор корма.
Простые вычисления: конверсия корма, дневной прирост и смертность
Коэффициент конверсии корма (FCR)
FCR представляет собой долю корма, которая превращается в мясо, и является самой сложной цифрой для точного расчета, особенно если у вас есть здание с непрерывным потоком с бункерами для подачи в несколько помещений. Тем не менее, вы можете получить приблизительную цифру, используя количество купленных кормов по отношению к количеству проданного живого веса (кг).
Проданный живой вес (кг) может быть рассчитан по данным скотобойни, используя общий мертвый вес (кг) и процент убоя.
FCR можно рассчитать за заданный период, например ежемесячно, ежеквартально, ежегодно или на основе комнаты, дома или стада.
(убедитесь, что потребление корма и среднесуточный привес указаны либо в кг, либо в граммах)
Спонсоры Свиноводческой площадки Biomin выпустили подробную статью с инструкциями по повышению эффективности корма для свиней.
Среднесуточный прирост (ADG)
Взвешивание всех свиней при отъеме, входе в каждую стадию и при убое может занять много времени; альтернативный вариант — взвесить отобранных свиней, чтобы получить представление об общей картине.
Выберите комнату, помет или от 10 до 20 случайных свиней разных размеров (если возможно, пометьте этих свиней, чтобы вы могли их идентифицировать) и взвесьте их на разных этапах. Чаще всего это делают при переезде в другое жилье, но как минимум старайтесь взвешиваться при отъеме.
ADG от отъема до убоя можно рассчитать, используя средний вес при отъеме, средний живой вес на убой (рассчитанный с использованием мертвого веса и процент убоя) и возраста свиней в днях.
Посмотрите на свои листы на скотобойне — сколько свиней «в коробке»? Стоит ли применять стратегию взвешивания на убое?
Смертность
Смертность вычислить относительно просто. Подсчитайте, сколько у вас свиней, когда они входят в комнату / здание.Ведите учет свиней, которые заболели, попали в больничные загоны, улетели, проданы или умерли. Используйте количество мертвых свиней, чтобы рассчитать процент смертности для каждой комнаты / здания / этапа, а затем определите общий показатель смертности от отъема до убоя.
Цели: Примеры показателей отрасли
Комбинированные показатели выращивания и откорма 7–110 кг: показатели FCR и ADG за 12 месяцев до марта 2012 г.
Вы можете просмотреть последние показатели, достигнутые на британских свинофермах, нажав здесь.
Апрель 2014
ЧТО ВАМ НУЖНО ЗНАТЬ?
Как отрасль, мы одержимы цифрами: количество свиней, отнятых на одну свиноматку в год, коэффициенты воспроизводства, коэффициенты опороса, смертность, среднесуточный прирост (ADG) и т.
Д. Но наиболее финансово важными из этих показателей, если вы убираете свиней, является корм Коэффициент конверсии (FCR).
FCR рассчитывается путем деления ежедневно съедаемого килограмма корма на килограмм ежедневного набора живой массы. Например, если свинья съела 1 кг корма в день и съела 0.5 кг его FCR = 2. Я мысленно перевожу FCR как количество килограммов корма, которое нужно съесть свинье, чтобы набрать 1 кг веса, поэтому чем ниже FCR, тем лучше!
Особенность FCR в том, что небольшое изменение числа может иметь большое значение. Например, если ваш финишный период (40 кг — 110 кг) FCR увеличится с 2,8 до 2,9, это не будет иметь большого значения. Но если вы убираете 15 000 голов свиней в год, это дополнительно 105 тонн корма в год, а если мы примем ориентировочную стоимость корма для откорма в размере 175 фунтов стерлингов за тонну, это 18 375 фунтов стерлингов в год, которые вам придется потратить дополнительно!
Простое уравнение или сложный баланс?
Для выращивания требуется энергия, и эта энергия поступает из корма.
- ADG = Потребление энергии — Энергия для функций организма — Энергия для движения
Итак, для улучшения роста мы можем либо увеличить потребление корма, что дорого, либо уменьшить энергию, которую свиньи тратят в другом месте, тем самым улучшая FCR. Теперь очевидно, что мы не можем изменить их основные телесные функции и не хотим ограничивать их движения, но есть некоторые области, на которые мы можем нацеливаться:
- Правильная температура. Если в помещении свиньи слишком холодно, она будет использовать энергию, чтобы согреться.На каждый градус ниже своей термо-нейтральной зоны растущая свинья теряет 12 г прироста в день. Установите правильную температуру или обеспечьте конуру, занавески и дополнительную подстилку при естественной вентиляции, чтобы свинья не тратила энергию на то, чтобы оставаться в тепле.
- Уменьшить нежелательное движение. Мы хотим, чтобы свиньи проявляли естественное поведение, мобилизовались и играли, но мы не хотим, чтобы они дрались или ездили верхом.
Чтобы уменьшить эти проблемы, мы можем разделить пол, удержать свиней в постоянных группах от отъема или рассмотреть возможность использования Improvac. - Держите их здоровыми! Борьба с болезнями требует больших затрат энергии, поэтому держите своих свиней как можно более здоровыми с помощью вакцинации, хорошего содержания, хорошего содержания и хорошей биобезопасности.
- Соответствующие кормовые рационы. Всегда соблюдайте правильный рацион, чтобы свиньи усваивали оптимальную пищу из того, что они едят.
Истинный FCR может быть изменен только путем изменения содержания и питания свиней, но большинство людей рассчитывают FCR на основе корма, доставленного на ферму, а не фактически съеденного корма.Это означает, что у некоторых людей FCR выше просто из-за потерь корма. Следите за тем, чтобы весь корм, доставляемый на вашу ферму, действительно доходил до свиней, поддерживая кормовые бункеры, авгуры, трубы и кормушки в хорошем состоянии, чтобы избежать потерь.
Небольшие траты каждый день могут привести к ужасным результатам!
За дополнительной информацией обращайтесь в компанию Zoetis UK Limited, Walton Oaks, Dorking Road, Tadworth, Surrey KT20 7NS. www.zoetis.co.uk Служба поддержки клиентов: 0845 300 8034. Ответственное использование лекарств (www.noah.co.uk/responsible). Дата подготовки: август 2017 г. AH607 / 17
Что такое коэффициент конверсии корма (FCR) и факторы, влияющие на FCR
Количество культур / кормов, необходимое для производства единицы мяса, известно как коэффициент конверсии корма (FCR), и они обсуждаются с точки зрения эффективности.
Например, по сравнению с коровами, куры являются отличными и эффективными преобразователями сельскохозяйственных культур. Цыплята могут дать фунт, потребляя меньшее количество корма, что означает, что у них низкий FCR.В то время как для производства фунта говядины требуется много корма.
«Неэффективность» считается более подходящим и точным термином для этого, учитывая потерю природных ресурсов и сельскохозяйственных культур, которые используются при производстве говядины и других продуктов животного происхождения (АЧС).
Теперь поймите это; По соотношению кормов куры производительнее коров. Но они дают меньше белка и калорий по сравнению с тем количеством, которое они потребляют в своем корме. Этот пример показывает, почему язык важен.Производство мяса по своей сути неэффективно. Но животноводство манипулирует людьми, создавая большую часть языка (и, конечно, математики).
Что такое коэффициент конверсии корма?
FCR — это математическая зависимость между количеством подаваемого (скармливаемого) корма и весом, набранным в результате его потребления. Его можно рассчитать, разделив общий ввод данного корма на общий прирост веса.
F.C.R = Ввод корма / Вес, набранный животным
Почему важны коэффициенты конверсии корма?
Коэффициенты конверсии корма важны, потому что они помогают фермеру узнать, какое количество корма потребуется в цикле роста животных.Это служит мощным инструментом, позволяя фермеру знать, какой выбор он должен сделать, чтобы максимизировать прибыльность своего бизнеса.
Коэффициент конверсии корма и максимальный выход
FCR измеряется путем деления массы входа на массу выхода, и это безразмерное значение. Этот метод оказался очень полезным в животноводстве. Для мясных коров выпускается мясо, а для молочных коров основным продуктом является молоко. Животные с более низким коэффициентом конверсии корма считаются наиболее эффективными потребителями корма.Этот метод работает не только в животноводстве, но и во всех видах фермерского хозяйства, и это отличный способ определить, насколько эффективна стратегия кормления.
Факторы, влияющие на коэффициент конверсии корма (FCR)
Генетический состав животных на ферме
В некоторых случаях некоторые сельскохозяйственные животные способны производить больше, потребляя меньше корма, по сравнению с другими животными (того же вида). Например, молочная коза дает больше молока, чем козы немолочных пород.Куры, которые используются для коммерческой яйценоскости, способны давать больше яиц, чем обычные курицы или местные породы.
Это связано с генетическим составом сельскохозяйственных животных.
Возраст животных на ферме
Молодым животным на ферме требуется богатый питательными веществами корм для наращивания тканей их тела, что приводит к более быстрому росту, поэтому их коэффициенты конверсии корма низкие. Это может быть основной причиной, по которой некоторые фермеры обычно останавливают производство до того, как их животные достигают зрелости, чтобы максимизировать прибыльность за счет низкого коэффициента конверсии корма.
Качественный корм
Когда животные получают рацион, фактически отвечающий их потребностям в питании, они, как правило, имеют более низкий FCR. Потребность в питании зависит от возраста животных. Если говорить о бройлерах, то есть стартовый и откормочный цыплят. Для несушек используются закваска для цыплят, гровер, а затем — пюре для несушек. Для удовлетворения пищевых потребностей животных разного возраста разработаны различные типы кормов.
Таким образом, их FCR автоматически станет ниже, а фермеры получат больше прибыли.
Методы управления, используемые на ферме
На коэффициенты конверсии кормов также влияют экологические и санитарные условия на фермах и их животных. Практики, используемые на фермах, играют ключевую роль в том, как животные на ферме справляются с определенными условиями окружающей среды. Следовательно, первоочередной задачей фермера должно быть внедрение методов, благоприятствующих производственному процессу, и обеспечение как можно более здоровой окружающей среды для животных, чтобы уберечь животных от нежелательных инфекций и болезней.
Коэффициенты конверсии основного потока
Это некоторые оценки FCR основного или среднего уровня:
- Свиньи: 4x — 9x
- Цыплята: 2x — 5x
- Коровы: 6x — 25x
FCR живого веса
У них более низкие соотношения, поскольку они представляют количество фунтов корма / урожая, которое потребляется животными, чтобы набрать один фунт, пока животные живы.
FCR съедобного веса
Они будут выше по соотношению, поскольку они представляют собой количество говядины (готовой к употреблению), произведенное коровой после процессов убоя и отдыха.
Животные используют большую часть своей калорийной энергии, питая свой метаболизм и формируя кости и другие несъедобные части тела, которые удаляются при забое. А после удаления жидкостей тела, таких как кровь, вода и т. Д., Вес уменьшается.
В основном, пищевая промышленность упоминает недорогие FCR, которые минимизируют воспринимаемые отходы. В то время как критики отрасли или люди, мало интересующиеся сельским хозяйством и сельским хозяйством, публикуют точные (после обработки) цифры.
Часто задаваемые вопросы
Формула коэффициента конверсии корма для бройлеров
Для цыплят FCR рассчитывается путем деления килограммов корма на вес цыпленка.Например, фермер использует 3,5 килограмма корма для получения 1,75 килограмма курицы, значение FCR составляет 2.
Коэффициент конверсии корма для тилапии
Тилапия весит около 1,5. У этого выращенного сома коэффициент конверсии корма составлял около 1.
.Расчет коэффициента конверсии корма в птицеводстве
FCR домашней птицы рассчитывается путем деления общего количества корма от веса, набранного животными, или на количество произведенных яиц. Точнее, вход делится на выход.
Коэффициент конверсии корма для сома
Согласно нескольким исследованиям, выращенный сом товарного размера более эффективно перерабатывает корм. Обычно в прудах, используемых для исследований, для сома, выращенного из сеголетков до 1,5 или 1 фунта, FCR составляет около 1,8 или ниже. Наиболее распространенный FCR сома на уровне фермы составляет 2,6.
Коэффициенты конверсии корма для пластов
В настоящее время бройлеры в 39-дневном возрасте весят около 2,5 кг, и на каждый килограмм прибавки в живой массе FCR составляет 1.6 кг корма. Промышленные куры-несушки производят около 330 яиц ежегодно, и их FCR составляет около 2 кг вводимого корма на 1 кг производимых яиц.
Коэффициент конверсии корма для коз
При использовании высококонцентрированного корма средний КК коз составляет 4,5, а на высококачественном корме — 5,5. И на соломенный паек, 30.
Как вы измеряете производительность в птицеводстве?
В Соединенных Штатах и Канаде стандартным показателем эффективности птицеводства является коэффициент конверсии корма (FCR).Вычислить FCR так же просто, как взять общее количество корма, потребляемого стадом, и разделить его на прибавленный вес или количество произведенных яиц. Другими словами, FCR равняется входу, деленному на выход. Для производителей бройлеров FCR 1,6 означает, что их цыплята набирают 1 кг веса на каждые 1,6 кг потребленного корма. Чем ниже FCR, тем эффективнее животные превращают корм в пищу.
С 1980-х годов птицеводам удалось снизить коэффициенты конверсии кормов, произведя птицу весом 2 килограмма за 70 дней с FCR 2.
5 на птицу, которая весит столько же за 29 дней с FCR 1,5 сегодня. Это означает, что меньше зерна используется для производства большего количества мяса и яиц. Промышленность сделала этот скачок, используя две ключевые стратегии: генетические улучшения и включение экзогенных ферментов.
Экзогенные ферменты позволяют производителям получать больше энергии, фосфора и аминокислот из своего рациона, а международной единицей измерения активности ферментов является катал. Катал представляет собой 1 моль субстрата в секунду; однако наиболее ценной единицей для сравнительных целей в животноводстве является количество фермента в миллиграммах, необходимое для катализа реакции конкретного субстрата, высвобождая 1 микромоль конечного продукта за одну минуту.
Производителям гораздо сложнее определить влияние того или иного фермента на продуктивность их стада. Большинству производителей потребуется провести полевые испытания, чтобы увидеть, как включение определенного фермента повлияет на их FCR.
Эти испытания могут быть сложными из-за количества задействованных переменных, а также могут быть очень дорогими. Возможность измерить, насколько эффективна конкретная диета в обеспечении питательными веществами для пищеварения до того, как ее скармливают животным, может дать птицеводам большое преимущество.
Инструменты, такие как Alltech True Check ™ in vitro скрининг , могут позволить производителям делать именно это. True Check имитирует пищеварение птицы в лаборатории с использованием образцов корма. Этот инструмент имитирует реальные условия пищеварительной системы животного и показывает производителям количество питательных веществ, которые высвобождаются для пищеварения. С помощью True Check производители могут проводить параллельные сравнения нескольких стратегий кормления и выбирать ту, которая минимизирует их FCR и максимально улучшит продуктивность их стада.
Измерение и прогнозирование производительности позволяет птицеводам выбирать стратегию кормления, которая снижает их затраты на корма и, как следствие, дает им наилучшие шансы на повышение прибыльности.
В конце концов, отрасль может улучшить только то, что может измерить.
Есть вопрос или комментарий?
Коэффициент конверсии корма, остаточное потребление корма и полиморфизм гена рецептора холецистокинина типа А связаны с потреблением корма и среднесуточным привесом в местной популяции кур в Китае | Журнал зоотехники и биотехнологии
Животные и измерение характеристик кормления
В данном исследовании для измерения показателей роста и конверсии корма использовалась китайская местная популяция цыплят, чистая линия цыплят Tianlu Black N416.Цыплят содержали в курятнике закрытого типа для контроля температуры и освещения в период выращивания (возраст 0–35 дней). После 35-дневного возраста цыплят переводили в полуоткрытый птичник с вертикальной вентиляцией и помещали электронные чипы в середину голени. Всего 912 особей мужского пола содержались в трех загонах (в каждом загоне было 304 птицы) с одной стороны курятника, а 929 самок содержались в трех загонах (309 птиц в загоне, 310 в загоне).
два других загона) на другой стороне того же курятника.В каждом загоне было семнадцать интеллектуальных автоматических измерительных станций для разведения и кормления 9ZC-5 (Guangdong Guangxing Animal Husbandry Co., Ltd., Китай) и 40 сосок для воды, станции 9ZC-5 могут распознавать электронный чип каждой курицы и записывать FI и BW курицы. Цыплят кормили рационом, содержащим 12,1 МДж / кг ME и 190 г CP / кг. Ежедневное потребление корма и масса тела регистрировались для каждой птицы на протяжении всего эксперимента по кормлению в возрасте от 56 до 115 дней, и эта работа выполнялась, как описано ранее [20], поскольку некоторые особи погибли или электронные чипы не были идентифицированы 9ZC. -5 станций во время периода кормления, по окончании сбора данных, 538 производителей и 682 самки внесли свой вклад в этих самцов и самок при регистрации корма.Для снижения затрат мы выбрали 527 человек из этих 1220 человек для секвенирования, эти люди выбираются случайным образом.
Расчет RFI и FCR
Расчет RFI был основан на ранее описанной модели [21].
Экспериментальный период проводился в период быстрого роста животных, поэтому индивидуальная масса тела и возраст были линейно связаны. Уравнение регрессии:
$$ \ mathrm {BW} = \ mu + a \ times \ mathrm {DOT} + e $$
(1)
, где μ, — точка пересечения, a — коэффициент регрессии, DOT — день тестирования, а e — остаток.Значение точки 25 помещается в уравнение. 1 для получения средней массы тела (MBW) и метаболической массы тела в середине теста (MMBW) = MBW 0,75 .
MMBW и ADG каждой птицы использовались в качестве независимых переменных для построения моделей линейной регрессии,
$$ \ mathrm {ADFI} = \ mathrm {FI} / \ mathrm {DOT} $$
(2)
$$ \ mathrm {ADFI} = {b} _0 + {b} _1 \ times \ mathrm {MMBW} + {b} _2 \ times \ mathrm {ADG} + e $$
(3)
и
$$ \ mathrm {RFI} = \ mathrm {ADFI} — \ left ({b} _0 + {b} _1 \ times \ mathrm {MMBW} + {b} _2 \ times \ mathrm {ADG} \ справа) $$
(4)
В этих моделях ADFI — это среднее суточное потребление корма особями в течение периода эксперимента, b 0 — точка пересечения, b 1 и b 2 — частичная регрессия коэффициенты для MMBW и ADG, соответственно, и e был остатком, а RFI — e этих моделей.
Затем экспериментальные данные были разделены на две группы по полу, и были разработаны два уравнения с использованием ADFI, MBW и оценки EFI ADG.
FCR — это чистое потребление корма при приросте массы поголовья. FCR для каждой особи оценивался на основе соотношения между приростом веса и потреблением корма.
Оценка генетических параметров
Мы построили модель животных с несколькими признаками:
для получения оценок фенотипической и генетической (со) дисперсии и наследуемости, и эта модель была основана на методе ограничения максимального правдоподобия статистического пакета DMU [ 4, 20, 22]. Y — наблюдаемый вектор, X и Z — матрицы заболеваемости, b — вектор фиксированных эффектов (включая два гендерных уровня и 6 уровней загона), a — вектор добавки животных генетический эффект, а e — вектор случайных остатков.
Оценка относительной эффективности отбора
Относительная эффективность отбора использовалась для сравнения ожидаемых эффектов отбора на FCR и RFI на другие признаки роста.
Чтобы оценить коррелированную реакцию на выбор по эффективности корма, мы обратились к предыдущему отчету [23] и построили следующее уравнение:
$$ C \ Delta G / \ Delta G = \ left ({h} _1 / {h } _2 \ right) \ times {r} _ {A1A2} $$
(6)
, где C∆G представляет собой FCR и RFI для эффективности косвенного отбора при росте. ∆G представляет собой эффективность прямого отбора, вызванную отбором по росту и другим первичным признакам. r A 1 A 2 представляет коэффициенты генетической корреляции между первичными и вторичными признаками, а h 1 и h 2 представляет наследуемость первичных и вторичных признаков, соответственно.
Манипуляции с ДНК и процедура генотипирования
ДНК экстрагировали из цельной крови с использованием набора EZNA Blood DNA Kit (OMEGA Biotek, Doraville, GA). Праймеры для ПЦР для цыплят CCKAR (NCBI Gene ID: 422801) были сконструированы с использованием Primer Premier 5.
0 (http://www.premierbiosoft.com). Праймеры были синтезированы Shanghai Jierui Biological Technology. Пять пар праймеров были разработаны для выполнения секвенирования смешанного пула для первоначального скрининга SNP в CCKAR (дополнительный файл 1: таблица S1). Для этой цели данные от 10% птиц с самым высоким и 10% с самым низким рейтингом RFI (каждая группа состояла из 48 особей) были случайным образом объединены в 12 пулов для секвенирования. ПЦР проводили в объеме 40 мкл, состоящем из 10 пмоль каждого праймера, 20 мкл 2 × Easy Taq SuperMix (Beijing TransGen Biotech Co., Ltd., Китай) и 50 нг геномной ДНК. Процедура ПЦР была следующей: 94 ° C в течение 3 минут, затем 36 циклов 94 ° C в течение 30 секунд, 55–60 ° C в течение 30 секунд и 72 ° C в течение 2 минут и заключительный этап 72 ° C в течение 10 минут. Продукты ПЦР секвенировали в компании Beijing Tsingke Biological Technology, Китай.
SNP-генотипирование проводили методом SNaPshot [24]. На основе предварительного скрининга SNP были сконструированы 5 пар праймеров для 10 SNP.
P1 был разработан для G176A, G219A, C334A, C448T, P2 для G1290A, P3 для C5818T, G6058A, A6163G, P4 для T3325C и P5 для G6768A.ПЦР выполняли в 15 мкл, состоящем из 3 пмоль каждого праймера, 0,3 мкл 2 × Easy Taq SuperMix, 30 нг геномной ДНК, 1,5 мкл MgCl 2 , 0,3 мкл dNTP и 1,5 мкл 10-кратного буфера. Процедура ПЦР была следующей: 94 ° C в течение 3 минут, затем 36 циклов 94 ° C в течение 15 секунд, 55 ° C в течение 30 секунд и 72 ° C в течение 30 секунд с конечной стадией 72 ° C в течение 10 минут. . Продукты ПЦР очищали с использованием ExoI (Thermo Fisher Scientific Inc., США) и FastA (Thermo Fisher Scientific Inc., США). Генотипирование проводили с использованием коммерческого набора (SNaPshot Multiplex Kit, Thermo Fisher Scientific Inc., США) с использованием 2 мкл очищенных продуктов, как указано в спецификации, очищенные праймеры были показаны в Дополнительном файле 1: Таблица S1.
Неравновесие по сцеплению и анализ гаплотипов
Неравновесие по сцеплению (LD) и анализ гаплотипов для этой исследуемой популяции выполняли с использованием программного обеспечения SHEsis (http://analysis.
bio-x.cn/myAnalysis.php). Мы исключили полиморфные сайты, которые не соответствовали равновесию Харди-Вайнберга (HWE) для анализа. D´ был стандартизированным коэффициентом LD Левонтина в качестве критерия оценки LD.D´│> 0,75 представляет собой сильную LD между каждой парой полиморфных сайтов. Для анализа гаплотипов использовался алгоритм полной точной итерации. Это было основано на уравнении:
$$ N \ kern0.28em (11) = 2 \ kern0.28em N \ left (11/11 \ right) + N \ left (12/11 \ right) + N \ left (11/12 \ right) + P \ left [\ left (11/22 \ right) \ kern0.28em | \ kern0.28em \ left (\ mathrm {XX} \ right) \ right] \ ast N \ left ( \ mathrm {XX} \ right) $$
(7)
, где N (11) представляет собой число «11 ″ гаплотипов, N (12/11) представляет количество образцов, несущих« 12 ″ гаплотип на одной хромосоме и «11 ″ на другой, N (XX) представляет количество образцов, несущих оба генотипа «1/2» в двух локусах, что было неоднозначным для распознавания гаплотипа.
Анализ ассоциации между SNP и символами
Алгоритм PROC-GLMR [25] использовался для анализа корреляции SNP, FI и связанных признаков. Статистическая модель была разработана следующим образом:
, где Y — наблюдаемое значение признаков роста, μ — среднее значение признаков роста в популяции, G — влияние генотипа на показатели роста, F — фиксированный эффект семьи, S — гендерный эффект (два уровня), а e — эффект случайной ошибки, соответствующий наблюдаемому значению.Оценку признаков среди людей с разными генотипами проводили с использованием метода парных сравнений ANOVA с использованием программного обеспечения SPSS версии 19.0.
Конверсия корма для свиней: как увеличить урожай
Опубликовано: автором Osborne Livestock Equipment
Значение конверсии кормов для свиней в современном свиноводстве является ключом к успешной коммерческой ферме.
Поскольку затраты на корм и другие накладные расходы увеличиваются, превращение качественного корма для свиней в увеличение веса является абсолютной необходимостью для получения прибыли.
Что такое коэффициент конверсии корма?
Коэффициент конверсии корма (FCR) или эффективность преобразования корма (FCE) — это формула, которая измеряет количество корма, которое требуется животному для преобразования этого корма в один фунт живой массы. Кроме того, FCR — это используемый корм, а не просто съеденный, на фунт прибавки в весе. Коэффициенты эффективности могут варьироваться в зависимости от страны, но в целом соотношение свиней должно быть в диапазоне 3: 1.Низкий FCR означает, что ваши свиньи эффективно преобразовывают корм в живую массу. Высокий FCR указывает на необходимость переоценки вашей программы кормления. Следовательно, FCR влияет на цену свинины. Маржа может означать всю разницу между прибыльной операцией и неудачной.
Как улучшить FCR
Поскольку существует множество факторов, которые могут влиять на использование корма и привес свиней, планирование стратегии питания жизненно важно для успешной работы.
Насколько эффективно корм для свиней преобразуется в массу тела свиней, может быть проблемой.Подрастающие свиньи, как правило, питаются самостоятельно и едят столько, сколько хотят. Их дневное потребление увеличивается по мере роста, и они могут съедать примерно 4% своего веса в день. Что может повлиять на аппетит свиньи, что может отрицательно повлиять на FCR, — это то, что делает прогнозирование потребления корма сложной задачей.
Факторы, которые могут повлиять на FCR свиньи, включают:
Окружающая среда / температура
Окружающая среда свиньи может влиять на потребление и переработку пищи. Температура окружающей среды в загоне должна поддерживаться в термонейтральном диапазоне, иначе это может отрицательно сказаться на аппетите свиньи.Холодные свиньи съедят больше корма. Горячие свиньи будут меньше есть. Высокая влажность также может снизить аппетит, как и плохая вентиляция.
Температура окружающей среды, выходящая за пределы нормального диапазона температуры свиньи, влияет на плотность размещения животных в загоне.
Уменьшение площади, приходящейся на одно животное, приведет к увеличению стресса и снижению потребления. Во время кормления свиньи собираются вместе, чтобы согреться, что означает меньше места на свинью у кормушки и меньшее потребление.
Болезнь
Больные свиньи не едят.Применяйте стратегии профилактики болезней свиней, чтобы защитить своих животных и сохранить здоровое стадо. Любой инфекционный период может привести к потере аппетита и небольшому увеличению веса. При сокращении потребления рост будет тормозиться. Хорошая мера — обеспечить здоровье кишечника свиньи. Контроль микрофлоры в кишечнике способствует усвоению питательных веществ. Кормовые добавки с пробиотическими микроорганизмами или органическими кислотами можно периодически заменять на антибиотики, чтобы снизить FCR.
Генетика
Генетика также играет важную роль в преобразовании корма в живую массу.Фактически, было подсчитано, что 30% успеха стада будет зависеть от генетического потенциала свиней.
Скрещивание чистопородных свиней позволяет достичь хороших характеристик, таких как более высокая скорость роста и лучшая конверсия корма. Многие генетические компании полагаются на кормушки для тестирования производительности Osborne FIRE ® для измерения суточного потребления корма и характеристик роста, чтобы улучшить генетический отбор.
Кормовые отходы
Наконец, потери корма может быть трудно измерить, но это важный фактор при расчете вашего FCR.Osborne производит различные кормушки для свиней, разработанные для удовлетворения потребностей коммерческих свиноводов за счет минимизации отходов корма для достижения наилучших результатов.
Кормушки для свиней Osborne минимизируют потери корма и повышают эффективность корма, а также помогают автоматизировать переработку кормов для свиней. Полная линейка круглых кормушек Big Wheel ® способствует хорошему коэффициенту конверсии корма для ваших свиней, чтобы эффективно преобразовывать корм в живую массу.
